אתם משלמים משכורות של אנשים חושבים ומודדים אותם כמו מכונות מהירות
מנכ"לים רבים שאני פוגש מספרים לי שהם שמחים לראות את העובדים משתמשים בבינה מלאכותית (AI).
"סוף סוף הם פרודוקטיביים יותר" הם אומרים. ואני שואל, פרודוקטיביים, במה בדיוק?
כי אם העובד מייצר פלט מהר יותר אך לא חושב טוב יותר, לא קיבלתם שדרוג, קיבלתם תאוצה של אותן טעויות, בקצב גבוה משמעותית.
הנתון שכדאי לדעת
ChatGPT, Gemini, Claude כולם מספקים תשובות תוך שניות, המידע הופך לסחורה. אבל שיפוט, בקרה, הקשר, היכולת לזהות מתי תהליכים שגויים או התוצאות לא מבוססות, אלה עדיין נדירים ועליהם אתם אמורים לשלם.
העובד המצטיין של 2026 הוא לא אנציקלופדיה. הוא שופט. הוא יודע לשאול את השאלה הנכונה, לזהות כשהתוצאה לא מסתדרת עם המציאות, ולקבל החלטה שמחייבת הקשר אנושי.
"הבעיה היא לא שהעובדים שלכם משתמשים ב-AI, הבעיה היא שאתם מודדים אותם כאילו הם לא."
כמה זה עולה לכם?
טעות ניהולית אחת שנבעה מעיבוד מהיר ושטחי של נתונים יכולה לעלות לכם בעסקה שנפלה, בלקוח שעזב, בהחלטת השקעה שהתברר שהתבססה על ניתוח חלקי. המספר משתנה מסקטור לסקטור אבל הדפוס זהה, אם הגדרתם מצוינות כמי שמייצר הכי מהר, העמקתם את הטעות. אם הגדרתם אותה כמי שחושב הכי טוב, מחליט הכי חכם, מוביל הכי נכון, בניתם כוח עבודה שאף טכנולוגיה לא תחליף.
תבחנו עצמכם, האם מערכת ההערכה שלכם בנויה למדוד שיפוט או מהירות? אם אין לכם תשובה ברורה, יש לכם בעיה ניהולית אמיתית
